Neven Pičuljan
Verified Expert in Engineering
Deep Learning Developer
Neven是一位充满激情的深度学习和机器学习研发工程师,拥有6年的经验. 他拥有丰富的尖端技术工作经验,并具有扎实的理解和有效解决问题的能力. Neven的沟通能力非常好,他正在寻找更多的自由职业项目来挑战自己.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Git, PyCharm, Linux, Azure, PyTorch
The most amazing...
...我建立了一个面部识别系统通过搜集网上数据, training the Torch model, 并创建一个基于c语言的神经网络推理引擎.
Work Experience
CEO | Founder
Pičuljan Technologies
- 研究并撰写科学研究论文,这些论文可以在piculjantechnologies上看到.ai/cortex-platform and mdpi.com/2076-3417/13/10/6234.
- 构建AI库和与AI库相关的产品.
- 为时间序列分析、计算机视觉和自然语言处理创建模型.
人工智能专家
Toptal Clients
- 参与多个AI项目(计算机视觉、时间序列分析、NLP等.).
- 实现计算机视觉算法.
- Worked with time series data.
- 为AI模型实现了一个服务器.
- 实现了一个数据可视化web应用程序.
高级机器学习工程师高级顾问高级合伙人
New York-based Company
- Conducted research, developed, 部署了多个机器学习(ML)服务, 专注于计算机视觉和自然语言处理(NLP).
- 使用Jira作为报告工具跟踪和修复bug.
- 采访并领导多名机器学习工程师构建机器学习解决方案.
- 开发、实施和部署基于生成式AI的AI解决方案.
Machine Learning Engineer
NDA (via Toptal)
- 为一个电子商务项目研究文本聚类算法.
- 为训练文本嵌入提取器生成合成文本数据做出了贡献.
- 致力于训练和评估一个文本嵌入提取器.
- 帮助降低文本嵌入的维数和文本嵌入簇的可视化.
AI Consultant
NDA (via Toptal)
- 就如何创建、改进和部署映像相似性模型向客户咨询.
- 创建了一个基线系统来执行图像相似度估计.
AI Developer
NDA (Fintech Client; via Toptal)
- 训练多个时间序列分析模型来预测未来的价格行为.
- 部署了多个时间序列分析模型.
- 集成了几个不同的金融api.
Computer Vision Developer
NDA (Healthtech Client; via Toptal)
- 训练多个计算机视觉模型进行分类, segmentation, 3D reconstruction, and more.
- 部署了多个计算机视觉模型.
- 组织数据收集和标注协议.
ML/AI Consultant
Precious
- 训练不同的计算机视觉模型用于检测、识别和聚类.
- 使用CoreML和ONNX为iOS部署不同的计算机视觉模型.
- 负责数据收集和注释的协议.
Co-founder/AI Engineer
Poze
- 为Android创建了一个神经网络推理引擎.
- Trained a pose estimation model.
- 创建了姿态估计模型的测试框架.
- 在C/ c++中创建了一个姿态估计库.
Developer
菲茨杰拉德研究出版公司
- 从事一个基于网络的应用程序,使用专有算法筛选时间序列数据.
ML Engineer
NDA (via Toptal)
- 使用PyTorch和一个大型数据库创建了一个图像/文本分类器.
- 在AWS上部署了一个图像/文本分类器.
- Plotly使用Dash创建了一个用户界面.
ML Engineer
NDA (via Toptal)
- 训练神经网络图像相似性.
- 将用于图像相似性的神经网络部署为web服务.
- 创建用于数据收集和注释的协议.
Python Django Developer
NDA (via Toptal)
- 致力于一个类似于网络商店的网络应用程序.
Research Engineer
Visage Technologies
- 收集数据集用于构建人脸识别系统.
- 构建训练工具,使用Torch和TensorFlow训练人脸识别神经网络模型.
- Created a testing framework.
- 用C/ c++编写神经网络推理引擎.
- 交叉编译神经网络推理引擎.
Django Developer
Mobilne Aplikacije d.o.o.
- 开发Django应用程序和REST web服务.
- Created database models.
- Scraped data from the internet.
机器学习/数据挖掘实习生
Bisnode
- 收集数据以创建克罗地亚语言的命名实体识别器.
- 训练了一个克罗地亚语的命名实体识别器.
- Created a testing framework.
- 制作一个web服务来公开命名实体识别器.
- 从互联网上抓取各种类型的数据.
Software Engineering Intern
Visage Technologies
- 开发了一个视频面部注释器.
- 为面部注释器创建了测试.
- 创建了面部注释器的用户手册.
概率与统计助教
萨格勒布大学电气工程与计算机学院
- Prepared students for the exams.
- 为学生布置作业.
- Corrected students' exams.
Experience
Deep Visual Biometrics
http://www.visualsweden.se/aktuella-projekt/forstudie-deep-visual-biometrics/Torch框架下Levenberg-Marquardt算法的函数逼近神经网络
信用卡应用分类器
Clustering
Contour Detection
Operations on Graphs in LISP
Expert System in Prolog
Face Recognition
人脸对齐的深度回归
社区问答中的答案选择
我尝试了各种机器学习算法(scikit-learn):高斯朴素贝叶斯, SVMs, and random forests.
基于轮廓的检测器在城市环境中的行人检测
作为Web应用程序的性能驱动动画
Skills
Languages
c++, C, Python, R, Lisp, Bash, Prolog, JavaScript, Perl, Java, Scala, Python 2, Python 3
Frameworks
Core ML, Django REST框架,Django, Caffe, Flask
Libraries/APIs
LSTM, BLAS, TensorFlow, OpenCV, PyTorch, Stanford NLP, Quandl API, SQLAlchemy, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, REST APIs, Keras, Theano, Matplotlib, SpaCy, Python API
Tools
Named-entity Recognition (NER), AWS CLI, Microsoft Visual Studio, PyCharm, Android Studio, CLion, Stanford NER, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Subversion (SVN), Git, Plotly
Paradigms
Data Science, Management
Platforms
Amazon EC2, Linux, Amazon Web Services (AWS), Android, Windows, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Heroku, Apache Kafka, Azure
Storage
Amazon S3 (AWS S3), PostgreSQL, MongoDB, MySQL
Other
Sentiment Analysis, Probability Theory, LSTM Networks, Gated Recurrent Unit (GRU), SVMs, Support Vector Machines (SVM), Random Forests, Decision Trees, Decision Tree Classification, Decision Tree Regression, Logistic Regression, Linear Regression, Classification, Text Classification, Text Analytics, Computer Vision Algorithms, Statistics, Recurrent Neural Networks (RNN), 自然语言处理(NLP), Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence (AI), Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Torch, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Dash, 开放神经网络交换(ONNX), Robot Operating System (ROS), Big Data, 机器学习操作(MLOps)
Education
PhD in Artificial Intelligence
萨格勒布大学,电子工程与计算机学院-萨格勒布,克罗地亚
计算机科学硕士学位
华沙理工大学-华沙,波兰
计算机科学硕士学位
萨格勒布大学,电子工程与计算机学院-萨格勒布,克罗地亚
计算机科学学士学位
萨格勒布大学,电子工程与计算机学院-萨格勒布,克罗地亚
Certifications
Convolutional Neural Networks
Coursera
Deep Learning Specialization
Coursera
Sequence Models
Coursera
构建机器学习项目
Coursera
改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化
Coursera
神经网络和深度学习
Coursera
Artificial Intelligence
Toptal, LLC
Data Science
Toptal, LLC
Machine Learning
Coursera